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adminadmin2026-06-02 23:15:102 阅读0 评论

nba的数据缩写翻译

1、POS:场上位置 position的缩写,根据球员在球场的前、中、后位置,可以大致分出三个位置,包括前锋、中锋、后卫。MIN:出场时间 minute的缩写,表示球员在篮球场上的出场时间。OFF:进攻篮板 offensive rebound的缩写,也叫前场篮板球,记录的是球员在篮球场上的进攻篮板数量。

2、效率值(PER),Player Efficiency Rating的缩写,是篮球数据专家霍林格独创的一套球员效率统计方法。真实命中率(TS%),衡量投篮效率的指标,它将两分球命中率,三分球命中率和罚球命中率皆列入考量范围。计算公式:真实投篮命中率=全场得分÷(2×(全场出手次数+0.44×罚球出手次数)。

3、BA:被盖帽次数(BlocksAgainst)\x0d\x0aBackboard:篮板。注意不是basketboard。\x0d\x0abenchscore:板凳球员得分\x0d\x0aBlockshot:盖帽(缩写:Blk.)。\x0d\x0aBoxscore:技术统计。

4、PPP是 points per-possession , 球员每次持球进攻的得分。freq 是 frequency ,频率,次数。在NBA 的球员或球队得分榜看到的一般是 3FREQ ,意思是 对3分球的出手次数或百分比。

5、VS(versus缩写):对抗、对阵,例如Los Angeles Lakers vs. Houston Rockets即表示洛杉矶湖人对阵休斯顿火箭。W(wins):胜场数。FF(Flagrant fouls):恶意犯规。PFPG(Personal fouls per game):场均个人犯规。TECHF(Technical fouls):技术犯规。TOPG(Turnovers per game):场均失误。

NBA球员有过哪些奇葩数据?

1、可是一些资深球迷才知道在来到公牛前,罗德曼还在马刺辅佐过海军上将罗宾逊,并且他曾在对阵黄蜂队的比赛中单场得到了0分28篮板的奇葩数据,NBA历史上单场篮板25+的比赛不在少数,但同时没有1分进账,罗德曼还是头一个。

2、年12月2日,罗德曼曾在马刺VS黄蜂的比赛中独揽28个篮板,却无1分进账。放眼NBA历史,能做到25+篮板却不得分的只有他一个人。的确,在新秀赛季的时候,罗德曼还能偶尔贡献得分。但是越到后面,罗德曼就对得分显得越来越没兴趣,真是非常奇葩的存在,就跟他的性格一样。

3、一个罚球是短板的球员,还能有100%罚球命中率,这确实够奇葩。3:约翰.卢卡斯二世是1976年状元,认识他的朋友绝对不多。他的助攻能力很不错,生涯总助攻数,高居历史第28位。他曾在比赛里拿下0分24助攻数据,全场是疯狂为队友送助攻,自己是一分未得。

4、-2000赛季,森林狼在对阵火箭的比赛中,加内特得到1分2篮板3助攻4抢断5盖帽6犯规的神奇数据。 雷霆:小前锋罗伯森 说句实话,罗伯森的进攻能力还不如CBA的球员。但凡是他有点篮子,雷霆也不止于西部总冠军。

5、巴蒂尔是NBA极品3D,也是非常好的领袖球员。他的防守能力很强,进攻表现一般。在12-13赛季,他帮助热火夺冠。而在东部半决赛G2中,巴蒂尔替补打了22分钟,只拿到3分1篮板的数据。不过在这22分钟的时间里,巴蒂尔的正负值达到了夸张的+42,期间热火打出了68-26的攻击波,这样的正负值也成为奇景。

6、NBA历史上最奇葩的数据:Eric Money一场比赛为两队出场并得分 在NBA的漫长历史中,出现过无数令人惊叹的数据和纪录,但要说其中最奇葩的一项,Eric Money在1979年创造的一项纪录无疑榜上有名——他成为NBA历史上唯一一位在一场比赛中为两支不同球队得分的球员。

NBA高阶数据介绍(三)

1、NBA高阶数据介绍(三) 其它一体化数据在之前的文章中,我们已经详细介绍了LEBRON和EPM这两个一体化数据的思路。一体化数据的核心在于用无偏换效率来解决RAPM(Real Plus-Minus)所需样本量大、过拟合、共线性等问题。

2、真实命中率(True shooting percentage):这是衡量NBA球员有效得分效率的一个指标,它不仅包括球员在三分线内的投篮得分,还包括他们在中距离和篮下的得分。真实命中率能够清楚地展示球员如何有效地利用其投篮机会。

3、拼抢数据:如干扰投篮、截断、救球、掩护助攻、卡位等,这些数据能够体现球员在防守和篮板争夺中的积极性。

4、NBA高阶数据对比主要看几个关键指标:PER(效率值)、WS(胜利贡献值)、BPM(基础正负值)和VORP(不可替代值)。这几个数据能比较全面地反映球员的真实价值。PER是最常用的,像约基奇上赛季PER高达31,联盟第一。这个数据综合了得分、篮板、助攻等基础数据,但有个缺点就是偏袒进攻型球员。

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