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NBA数据库软件里人名显示为乱码怎么转换解决

1、解决方法： 数据库连接以后，先执行一下“set names utf8；”或者gb2312 替换读取出来内容的“\r”。如str.replace（\r， ）； java源文件编码不正确。通常情况是要修改一下源文件的编码。

nba数据库上最伟大的十大中锋有哪些?

张伯伦虽以中锋身份为主，但具备传球视野和防守覆盖面积，生涯场均助攻达4次，最高单场助攻21次。

张伯伦，100分 张伯伦在新秀赛季创下的场均36分壮举已经让所有人都感到了惊讶，然而那只是奇迹的开始，这位NBA历史上最具传奇色彩的中锋在1961-62赛季创造了前无古人而且很可能后无来者的记录：在一场比赛中砍下100分并且整个赛季平均得分超过50。

阿尔文-金特里 2010--11赛季：阿尔文-金特里 2011--12赛季：阿尔文-金特里 2012--13赛季： 阿尔文-金特里、 林赛-亨特 2013--14赛季： 杰夫-霍纳塞克 2014--15赛季： 杰夫-霍纳塞克 2015--16赛季： 杰夫-霍纳塞克 厄尔-沃特森 注：以上资料截至2015--16赛季结束，数据资料来源NBA数据库。

姚明17岁时第一次见到同为篮球运动员的叶莉。

NBA高阶数据介绍(三)

球员场均移动速度、场均卡位次数、场均突破次数、场均触球次数、投篮时距离对手多远等。这些数据是Box Score（面板数据）无法涵盖的内容。Tracking Data的应用：极大地扩展了篮球领域的研究范围。结合PBP数据，可以更加全面地复盘比赛。

真实命中率（True shooting percentage）：这是衡量NBA球员有效得分效率的一个指标，它不仅包括球员在三分线内的投篮得分，还包括他们在中距离和篮下的得分。真实命中率能够清楚地展示球员如何有效地利用其投篮机会。

NBA高阶数据对比主要看几个关键指标：PER（效率值）、WS（胜利贡献值）、BPM（基础正负值）和VORP（不可替代值）。这几个数据能比较全面地反映球员的真实价值。PER是最常用的，像约基奇上赛季PER高达31，联盟第一。这个数据综合了得分、篮板、助攻等基础数据，但有个缺点就是偏袒进攻型球员。

NBA高阶数据主要分为单项高阶数据和综合高阶数据两大类。单项高阶数据主要包括： 真实命中率：反映球员投篮的效率，考虑了三分球和罚球的价值。 有效命中率：衡量球员投篮的整体效率，但通常不包括罚球。 进攻效率：评估球员或球队在进攻端的得分能力，通常以每百回合得分来衡量。

北美体育观察数据库

北美体育观察数据库是一个涵盖多维度体育产业数据的资源集合，主要包含职业联赛与大学体育的财务、球迷行为及数字化转型相关数据。

PIC（儿科）、HIRID数据库，其中MIMIC-III使用较多。

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